上海电机学院学报

2017, v.20;No.126(04) 208-214

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基于多维时间序列状态估计的压气机故障预警模型建立
Modeling Early Warning of Gas Turbine Compressor Based on Multidimensional Time Series State Estimation

黄佳林;茅大钧;

摘要(Abstract):

采用基于历史数据的数据挖掘理论,对燃气轮机压气机建立多维时间序列非参数模型,应用相似性状态估计方法对压气机的故障特征参数进行预测,与压气机实际正常运行的数据相比较具有很高的拟合度。仿真结果表明,该方法可以准确地对压气机监测参数进行实时状态估计计算,若超出动态阈,则说明设备存在故障隐患,进而实现压气机运行状态的预警监测。

关键词(KeyWords): 压气机预警监测;历史数据挖掘;多维时间序列;相似性状态估计

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 黄佳林;茅大钧;

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