上海电机学院学报

2012, (04) 225-230

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基于自适应小生境的改进入侵性杂草优化算法
Improved Invasive Weed Optimization Based on Adaptive Niche Algorithm

贾盼龙;田学民;

摘要(Abstract):

为提高入侵性杂草优化算法(IWO)的种群多样性,使算法在处理高维多峰问题时具有更好的全局收敛性。结合小生境思想提出一种小生境杂草优化算法(NIWO)。该算法根据种群内个体间的欧式距离对杂草种群进行分类,并采用自适应小生境数策略确定分类个数,对种群进行繁殖竞争等其他操作,从而增强种群的多样性,提高算法的全局寻优能力,保证算法的收敛精度。利用4个标准测试函数测试算法的寻优能力,仿真结果表明,无论对于低维还是高维多峰函数,NIWO算法的收敛精度和稳定性都优于标准IWO算法。

关键词(KeyWords): 入侵性杂草优化;小生境;全局优化

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 山东省自然科学基金项目资助(ZR2011FM014)

作者(Author): 贾盼龙;田学民;

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