- 王鑫;丁云飞;鲁泓壮;
电动汽车充电行为的负载会对电网产生影响,针对现有方法对电动汽车充电负荷预测精确度不足的问题,构建了一种基于鲸鱼优化算法的核极限学习机(WOA-KELM)电动汽车充电负荷预测模型。该模型采用蒙特卡洛方法,考虑电动汽车保有量、充电模式、起始充电时刻和起始荷电量,进行仿真获得一周电动汽车充电负荷,并利用WOA-KELM预测充电负荷。实验表明:该预测模型能全面考虑充电负荷影响因素,有效提高电动汽车充电负荷预测的准确性,为电网的优化运行和规划提供了参考。
2022年01期 v.25;No.153 1-6页 [查看摘要][在线阅读][下载 1283K] [下载次数:498 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:5 ] |[阅读次数:21 ] - 孙宁;陈田;徐桂安;
针对传统预测算法空气污染预测准确率低以及泛化能力差的问题,提出了一种组合模型以实现准确预测。对取得的数据进行分析和训练,利用粒子群优化(PSO)算法优化支持向量回归(SVR)中的惩罚系数和核函数参数,得到PSO-SVR的空气污染状况组合预测模型。在统计污染量的同时,充分考虑该区域中的湿度、温度、气压、风速、雨雪量对污染量造成的影响。根据单一模型SVR给出的预测结果进行误差对比。研究表明:PSO-SVR组合模型预测的平均绝对误差与均方误差均小于单一模型SVR,可有效地预测空气质量,对污染防治有着良好的实际作用。
2022年01期 v.25;No.153 7-11+16页 [查看摘要][在线阅读][下载 1386K] [下载次数:374 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:2 ] |[阅读次数:17 ] - 孙全;孙渊;
采用麻雀搜索算法(SSA)对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,加快BP神经网络对PID控制器参数的整定,最终获得最优参数。将正弦余弦算法和Levy飞行引入SSA的迭代过程中,扩大前期搜索范围,提高后期搜索精度。在Matlab仿真环境下,对比BP神经网络、粒子群优化的BP神经网络以及SSA优化的BP神经网络在优化PID参数方面的效果。结果表明:粒子群优化的BP神经网络PID控制器,在上升、稳定时间方面比BP神经网络PID控制器缩短了33.3%和51.9%,同时超调减小了5.81%;在稳定时间方面SSA优化的BP神经网络PID控制器比粒子群优化的BP神经网络PID控制器缩短了7.4%,同时消除了超调。
2022年01期 v.25;No.153 12-16页 [查看摘要][在线阅读][下载 1241K] [下载次数:1216 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:21 ] |[阅读次数:27 ] - 张岩;翟慧鹏;宋闯;王爽;
针对马尔可夫状态空间法在评估继电保护可靠性时状态空间列举不全、重复列举的问题,提出了分层建立马尔可夫模型的方法。以保护对象为基层,在保护对象各层状态下划分保护系统的状态,确定状态转移关系。以继电保护可靠性与经济性为目标,对不同制约条件下的保护系统逐个分析,计算其最低经济损失和最佳检修周期。结果表明:保护对象故障率、保护自检成功率、保护拒动率、保护对象修复率和保护系统修复率对最佳检修周期和年均经济损失影响较大;保护误动率只影响年均经济损失,而对最佳检修周期影响较小。
2022年01期 v.25;No.153 17-24页 [查看摘要][在线阅读][下载 1634K] [下载次数:219 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:1 ] |[阅读次数:14 ] - 赵玉琢;张延迟;
针对互联网企业的跨界竞争,分析了互联网企业投建光伏电站的运营模式。以增城物流园区屋顶光伏电站为例,从大数据技术和发用电模式两方面,对光伏电站和电网公司进行对比分析。通过计算增城物流园区案例的收益和电网公司的损失,证明互联网企业面对电网公司所存在的竞争力。针对互联网企业光伏电站的竞争,根据大数据服务需求,建立基于Spark框架的电力服务平台,利用近邻传播(AP)聚类法分析用户行为,并基于迁移学习进行负荷预测,筛选可取对象以增强用户黏性。仿真算例分析验证了改进应对策略的有效性。
2022年01期 v.25;No.153 25-32页 [查看摘要][在线阅读][下载 1716K] [下载次数:152 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:15 ] - 程金润;秦宇晖;赵娜;解瑞雪;
中国汽车工程学会大学生巴哈越野比赛过程中,赛车手会有长距离且频繁的制动操作,这对赛车的制动系统,特别是制动盘,提出了较高的要求。上海电机学院巴哈赛车队采用了自行设计的赛车制动盘,利用ANSYS有限元分析软件对制动盘的三维模型进行应力场和温度场的仿真分析,得到制动盘弹性等效应变、弹性等效应力以及表面温度对制动盘性能的影响结果;根据分析结果,进一步优化巴哈赛车制动盘的结构。实车测试验证了制动盘优化设计的合理性与可靠性。
2022年01期 v.25;No.153 33-39页 [查看摘要][在线阅读][下载 2179K] [下载次数:467 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:1 ] |[阅读次数:15 ] - 程渠超;刘湲;
为了更高效率地诊断轴承故障,提出了一种基于精英反向学习(OBL)改进麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络(CNN)的滚动轴承故障诊断方案,利用改进SSA较强的寻优能力和较快的收敛速度,优化CNN的超参数。以美国凯斯西储大学的滚动轴承数据作为实验数据对该方案加以检验,并与BP神经网络、支持向量机(SVM)以及未优化的CNN模型等故障诊断方式相比较。结果表明:该方案分类准确度更高,用时更少。
2022年01期 v.25;No.153 40-45页 [查看摘要][在线阅读][下载 1364K] [下载次数:997 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:9 ] |[阅读次数:10 ]