- 邹凯;曾宪文;王洋;高桂革;
针对光伏阵列故障诊断准确率偏低的问题,提出了一种基于改进秃鹰搜索算法(IBES)优化正则化极限学习机(RELM)的故障诊断方法。首先在Simulink建立光伏阵列仿真模型,模拟典型故障并提取故障特征数据,同时利用线性判别分析(LDA)对特征量降维作为故障诊断模型的输入;其次利用Logistic混沌映射、Levy飞行策略和柯西高斯变异扰动策略对秃鹰算法进行改进;最后将IBES用于对RELM的隐层参数寻优。实验结果表明:LDA-IBES-RELM模型与BES-RELM、IBES-RELM模型对比,得到的故障诊断准确率为97.71%,优于其他两种模型,验证了LDA-IBESRELM模型用于光伏阵列故障诊断的有效性和实用性。
2024年01期 v.27;No.165 1-6+19页 [查看摘要][在线阅读][下载 1453K] [下载次数：305 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：4 ] |[阅读次数：7 ] - 朱航航;李梦达;宁晗;裴光耀;孙悦悦;
在微电网中,各并联逆变器大多采用下垂控制,微电网的频率会随着逆变器输出有功功率产生变化,进而会导致系统频率超出允许的偏差范围。针对上述问题,提出了一种改进的下垂控制方法。首先,以逆变器输出特性和下垂控制策略为基础,分析逆变器的频率随功率变化的原因;其次,在传统下垂控制的基础上,引入ARCTAN函数构造新的下垂曲线,使微电网的频率偏差被控制在±0.2Hz以内。通过Matlab/Simulink仿真平台建立逆变器并联系统模型,仿真验证所提控制策略的有效性。仿真结果表明:控制方法能够有效限制微电网的频率波动,增强微电网频率的稳定性,可为微电网逆变器并联频率控制的优化提供参考。
2024年01期 v.27;No.165 7-12页 [查看摘要][在线阅读][下载 1241K] [下载次数：173 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：2 ] - 井露茜;文传博;
风机变桨系统控制较为复杂,且易发生机械故障。针对振动信号比较复杂,直接利用神经网络进行学习会影响特征的提取,提出了一种以将局部均值方法及注意力机制相结合的故障诊断模型,即LMD-SECNN模型。首先利用局部均值分解法对数据进行预处理,减少噪声干扰,并最大限度保存原始信号里的故障特征;其次经过LMD处理后产生多个PF分量;最后以神经网络模型Inception v1架构为基础进行改进,增加通道注意力SEnet模块。实验结果表明:LMD-SECNN模型的准确率达到99.42%,远高于对比模型的准确率,验证了所提方法的有效性和优越性。
2024年01期 v.27;No.165 13-19页 [查看摘要][在线阅读][下载 1582K] [下载次数：163 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：2 ] |[阅读次数：1 ] - 赵荣强;胥飞;
为解决轨道式无线电能传输(WPT)系统动态稳定性较差且效率不高的问题,借助Maxwell仿真软件,分别搭建传统E型和C型铁氧体绕制的接收线圈模型,对比分析发现后者传输效率比前者高5%。通过对基于LCC-S的高阶补偿电路建模分析,利用Matlab绘图找出系统传输效率最优参数。为解决接收端在移动时耦合系数变化造成电压不稳定的问题,提出一种无抖动滑模控制算法,并在Matlab/Simulink分别搭建基于PI控制和滑模控制模型,仿真分析得出滑模控制在耦合系数变化较大时稳压效果优于PI控制,最后搭建WPT系统样机并进行实验。结果表明:当接发线圈相对距离在一定范围内变化时,电压能维持在预设值,并且传输效率不低于81%,进一步验证了本文算法的有效性及可行性。
2024年01期 v.27;No.165 20-25页 [查看摘要][在线阅读][下载 1153K] [下载次数：208 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：2 ] |[阅读次数：3 ] - 李梓涵;富立友;
针对低压微网中各线路参数不同导致并联逆变器有功功率的分配不均,提出了自适应虚拟阻抗的控制策略。首先以两台并联逆变器为研究对象,分析阻感比大的情形下有功分配不均以及环流产生的原因;其次通过引入自适应虚拟阻抗对传统下垂控制进行改进,并加入电压和频率补偿环节;最后在电压电流环中采用二阶广义积分和准比例谐振控制器提高系统的跟踪能力。通过Matlab搭建仿真实验,结果表明:自适应虚拟阻抗的引入,能够确保有功功率的均分,能够应对负荷变化的情形,在电压和频率补偿环节也能够有效改善母线电压的跌落以及提高系统的稳定性。
2024年01期 v.27;No.165 26-31+44页 [查看摘要][在线阅读][下载 1236K] [下载次数：378 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：2 ] |[阅读次数：1 ] - 李明杰;
针对污水处理厂进水泵房泵机运行效率低、能耗大等问题,设计了一种基于遗传算法的泵机效率寻优方法。结合上海某污水处理厂进水泵房的实测数据,对实际的泵机运行特性数据进行拟合分析,对等效率曲线和调速运行规律建立目标函数;并在约束条件下使用遗传算法对泵机效率模型进行寻优计算,找出最高效率工作点和泵机机组优化工作匹配点,以提高泵机运行效率。仿真结果表明:通过组合变频泵和对不同流量范围的泵机进行效率寻优,可以实现根据污水实际流量进行泵机的开启与最优调控,达到较好的节能效果。
2024年01期 v.27;No.165 32-37+44页 [查看摘要][在线阅读][下载 1130K] [下载次数：148 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：1 ] |[阅读次数：1 ]
- 王宗良;陆丽;
针对光伏电池电致发光(EL)缺陷检测中存在的数据不均衡和缺陷尺度不一等因素导致的误检、漏检问题,提出了一种改进的YOLOv5缺陷检测算法。首先,采用K-means++聚类算法和Io U距离公式产生先验框,避免聚类中心出现局部最优解;其次,将网络中的C3模块替换成梯度流更丰富的C2f模块,减少训练过程中产生的特征图冗余;最后,将原有损失函数CIo U优化为WIo U,加速收敛并提高回归精度。实验结果表明:该模型在光伏电池EL数据集上平均精度均值上达到0.942,相比于原始网络提高了2.6%,能对光伏电池EL缺陷图像进行有效地定位识别,对光伏电池EL缺陷图像检测有实际应用价值。
2024年01期 v.27;No.165 38-44页 [查看摘要][在线阅读][下载 1320K] [下载次数：496 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：7 ] |[阅读次数：8 ] - 耿文浩;陈年生;宋晓勇;程松林;
MAPF-LNS2是一种基于大邻域搜索的算法,用于解决多智能体路径规划问题。优势在于其速度更快,在大多数情况下提供接近最优解的解决方案。但该算法在分配权重时仅考虑当前邻域搜索策略的近期表现并有可能分配了较高的权重,使其他邻域搜索策略出现短暂的“饥饿”现象,导致增加算法的总运行时间。针对该问题基于MAPF-LNS2算法,通过引入改善率统计和时间窗口提出了一种新的多智能体路径规划算法。结果表明,无论是在运行时长还是成功率方面,MAPF-LNS2+算法均优于MAPF-LNS2算法,运行时间最高降低了65.1%,成功率最大提升了16%。
2024年01期 v.27;No.165 45-50页 [查看摘要][在线阅读][下载 1163K] [下载次数：79 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：10 ]