上海电机学院学报

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机电工程

  • 基于粒子群优化极限学习机的风功率预测

    赵睿智;丁云飞;

    风电功率预测为电网规划提供重要的依据,研究风电功率预测方法对确保电网在安全稳定运行下接纳更多的风电具有重要的意义。针对极限学习机(ELM)回归模型预测结果受输入参数影响的问题,现将粒子群优化算法(PSO)应用于ELM中,提出了一种基于粒子群优化极限学习机的风功率预测方法。该方法首先将数值天气预报信息(NWP)数据进行数据预处理,并构建出训练样本集,随后建立ELM模型,利用粒子群算法优化ELM中的输入权值和阈值,从而建立起基于NWP和PSO-ELM风功率预测模型。对华东地区3个不同装机容量的风场NWP数据进行实验。结果表明:该方法的预测精度高且稳定性能好,能够为风电场功率预测以及风电并网安全可靠性提供科学有效的参考依据。

    2019年04期 v.22;No.138 187-192页 [查看摘要][在线阅读][下载 1488K]
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  • 基于深度卷积神经网络的集装箱锁销识别研究

    邹鲁;赵永新;王西超;焦斌;

    在港口机械领域,集装箱锁销的拆卸是自动化码头发展的技术难点。针对码头集装箱锁销识别困难的问题,收集各类锁销图片,形成训练库,将深度卷积神经网络模型引入锁销识别领域,建立了深度卷积神经网络模型,相比卷积神经网络的识别效果更好,对于推进集装箱锁销的自动化拆装有积极的推广价值。

    2019年04期 v.22;No.138 193-197页 [查看摘要][在线阅读][下载 712K]
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  • 改进加权模糊C均值算法的风电变压器故障诊断

    张贵;丁云飞;

    风电变压器作为风力发电系统中电能传输和转换的枢纽设备之一,其安全稳定运行是电网可靠性的重要保障。为提高变压器故障诊断准确度,提出了基于改进加权模糊C均值(FCM)算法的风电变压器故障诊断方法。相比于一般的加权FCM算法,特征加权FCM算法使用固定的特征权重,该方法通过在训练阶段动态更新特征权重,使得不同比重的特征能够体现样本各维度在聚类效果中所起作用的大小。建立基于改进加权FCM算法的风电变压器故障诊断模型,充分考虑了不同比重特征对聚类结果的不同影响,能有效改善复杂数据集的聚类性能。实例研究结果表明:该方法有效地提高了故障诊断的准确率,弥补了传统FCM固定权重分配的不足。

    2019年04期 v.22;No.138 198-203页 [查看摘要][在线阅读][下载 951K]
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  • 塑壳断路器操作机构关键部件应力仿真与优化

    王泽涛;迟长春;张梦成;车赛;

    针对塑壳断路器操作机构中的跳扣在自由脱扣动作中受到较大的碰撞力,使得相关部件出现变形甚至断裂的现象进行深入研究。通过Ansys软件建立跳扣的有限元模型,再将模型文件导入Adams软件中搭建刚-柔耦合虚拟样机模型。仿真得到动作过程中跳扣各节点的应力值,输出跳扣在仿真中受力情况的载荷文件,导入Ansys软件中进行应力分析。根据分析结果,以提高机械强度为目的,提出优化设计的方案。优化方案直接修改部件最大应力位置弯曲处的宽度,同时减小部件动作过程中所受碰撞力,可以在一定程度上对断路器操作机构部件的应力进行优化,提高机械强度。

    2019年04期 v.22;No.138 204-209页 [查看摘要][在线阅读][下载 2172K]
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  • 中低压网无功补偿优化方案设计

    吴星;刘天羽;

    针对中低压网运行时大量无功传输易引起电网质量不佳、有功损耗增加等问题,基于改进的遗传算法,以补偿容量最少和负荷节点电压偏差最小为目标,提出了中低压网无功补偿多目标优化方案,并在Matlab软件中建立一个具有多条10 kV线路的中低压网系统进行算例分析。结果验证了改进的遗传算法对中低压配电网无功优化的有效性。

    2019年04期 v.22;No.138 210-215页 [查看摘要][在线阅读][下载 276K]
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  • 汽电双驱系统电动机电磁转矩稳定性的研究

    闫鑫洋;徐余法;孙明伦;彭大华;

    随着汽电双驱系统在电厂、工厂中的普及,对电动机在起动状态、运行状态、发电状态时电磁转矩的稳定性进行分析和改进是有必要的。通过对电动机起动阶段、稳定运行阶段仿真,对电磁转矩进行理论推导,分析电动机在起动过程中各个参数对转矩振荡的影响,推导出电机电磁转矩与气隙磁密之间的关系方程,计算电机电磁转矩与电机谐波的关系。以上海电机厂有限公司汽电双驱项目中三相异步电动机/发电机为依据,通过Ansoft软件建模仿真分析电动机起动和运行过程,利用Matlab软件计算异步电动机/发电机的电磁转矩和转矩中的谐波分量,分析电动机转矩震荡的因素,求解各谐波转矩。

    2019年04期 v.22;No.138 216-220+226页 [查看摘要][在线阅读][下载 925K]
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  • 电网长期负荷快速预测

    贺远;翟丹丹;苏贵敏;

    电力负荷的精确、快速预测,对安排年度电力生产工作和优化电网调度有着重要的经济和社会意义。在标准反向传播(BP)神经网络的基础上,提出一种结合主成分分析(PCA)和改进的BP神经网络的方法来对电网中长期的负荷进行预测。利用PCA有效地降低数据样本的维度,消除数据的冗余和线性信息,保留主要成分作为模型的输入数据,在标准BP网络的反向传播环节中引入动量项和陡度因子,有效解决了网络收敛速度慢和容易陷入局部最小值的问题。将此方法应用于济源市的中长期电力负荷预测,实验表明:基于PCA与改进的BP神经网络相结合的方法比标准BP网络具有更高的计算效率和预测精度。

    2019年04期 v.22;No.138 221-226页 [查看摘要][在线阅读][下载 988K]
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经济与管理工程

  • 基于票据自动识别的财务管理系统

    李春亭;连志刚;李国明;

    针对目前财务报销与审计事务主要靠人力操作效率低、耗费资源大等问题,利用图像识别技术,基于MVC 3层架构设计财务管理及移动端APP,包括系统架构与详细模块功能,提出了基于扩展像素矩阵的搜索算法,可快速识别票据信息。通过识别对象仿真测试,验证了扩展矩阵搜索法比顺序搜索法、随机搜索法更高效,搜索步骤少,且运行时间少。基于扩展矩阵法进行票据识别的财务管理系统,实现了电子票据自动财务报销与审计,解决了人工报销难、报销慢、容易出错等财务管理问题。

    2019年04期 v.22;No.138 227-232页 [查看摘要][在线阅读][下载 1482K]
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  • 汽车尾气排放系统中的蜂窝载体统计过程控制

    徐晓敏;夏雨;

    以某公司生产的汽车尾气排放系统中的蜂窝载体为研究对象,运用控制图法对该工件生产过程进行动态控制;通过因果图分析,找出导致目前蜂窝载体壁厚生产过程能力不足的原因,并通过现场验证、调查分析等方法进一步确定出其主要影响因素,之后进行改进。绘制改进后的控制图,当生产过程达到稳态后计算改进后的过程能力指数,以判断是否符合当前要求。利用统计过程控制可对工件生产过程进行动态控制,提高满足需要的工件质量。

    2019年04期 v.22;No.138 233-238页 [查看摘要][在线阅读][下载 1189K]
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  • 特深水库近坝库岸变形快速应急检测技术

    罗旻;何高峰;

    地震、极端降雨、极端爆破、外力冲击等突发事件对近坝库岸可能造成较大破坏,致使库岸变形、岸坡稳定性下降,给大坝安全运行带来严重影响。针对该情形研制一套特深水库近坝库岸变形快速应急检测技术,并试制一台特深水库近坝库岸变形快速应急检测机器人(ROV),为近坝库岸稳定性评价提供基础数据,为抢险加固提供依据。研究了深水作业级ROV的改造和完善。根据实际工程应用结果获取的特深水库近坝库岸水下地形地貌及地层结构,制定针对特深水库近坝库岸变形快速应急检测内容、检测方法和检测规程;对检测流程进行合理优化精简,保证检测的即时性、准确性和规范性。

    2019年04期 v.22;No.138 239-244页 [查看摘要][在线阅读][下载 999K]
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  • 一种设计通信顺序进程通道服务的方法

    赵扬;

    当前金融机构正在寻求使用区块链技术重构关键性应用软件。通常,设计者引用通信顺序进程(CSP)库去构建这些软件,便可方便套用CSP模型去验证软件在并发通信过程中的安全性。然而,在现有的CSP库中,通道以面向对象方式被抽象、设计和实现,在名称解析、序列化和反序列化方面存在单点故障和额外开销,设计者难以使用他们来构建大规模网络分布式应用。利用Kademlia网络实现的路由算法,对CSP模型中提出的通道进行重新抽象,并把它设计为由一组远程调用过程构成的网络服务,使其具有改良的可靠性和扩展性,为设计者在区块链网络中开发大规模、安全的分布式应用提供了现实意义。

    2019年04期 v.22;No.138 245-248页 [查看摘要][在线阅读][下载 350K]
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  • 《上海电机学院学报》征稿简约

    <正>《上海电机学院学报》是由上海电机学院主办的以电气、机械、自动控制等自然科学研究为主的综合性科技学术期刊,双月刊。荣获全国高校科技期刊优秀编辑质量奖,是中国高校特色科技期刊。主要刊登电气、机械与控制等方面最新应用性研究成果。分设机电工程、行业科技等栏目。欢迎广大师生和相关科研人员踊跃投稿。

    2019年04期 v.22;No.138 249页 [查看摘要][在线阅读][下载 24K]
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