上海电机学院学报

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机电工程

  • 基于IMTBO算法优化HKELM的短期风功率预测

    康玲慧;谢源;敬巧稚;

    为了提高风功率预测精度,构建了一种基于改进登山优化(IMTBO)算法优化混合核极限学习机(HKELM)的风功率预测模型。对登山优化算法引入折射反向学习和柯西变异策略,解决其搜索范围小且易陷入局部最优解的问题。利用IMTBO算法寻找HKELM模型中最优核函数参数,以均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)和拟合优度(R~2)作为精度评估指标。实际算例仿真结果表明:IMTBO-HKELM模型的R~2相较于其他方法平均提升了11.9%,其RMSE、MAE和MSE分别平均下降了48.64%、41.18%和79.04%,显示出该模型具有较高的预测精度。

    2025年03期 v.28;No.173 125-130页 [查看摘要][在线阅读][下载 1155K]
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  • 一种智能导诊服务机器人的设计

    贾男;骆兴傲;连志刚;

    随着机器人技术的快速发展,智能服务型机器人在医疗领域的应用也日益广泛。然而,现有智能导诊机器人普遍存在服务功能单一的问题。为此,设计了一款具备载人移动导航功能的智能导诊服务机器人。该机器人设计包括系统架构、应用逻辑架构,以及3D概念模型等3个方面,旨在实现精确的导诊及导航服务。在外观设计方面,使用Solidworks软件完成了3D概念建模,通过优化人机交互界面设计,实现了站、坐两用式的载人移动导航功能,并同时兼顾了实用性和舒适性的需求。研究表明:该智能导诊服务机器人能有效提升医疗患者的就诊体验,降低医院导诊服务的人力成本,具有显著的社会和经济效益。

    2025年03期 v.28;No.173 131-136页 [查看摘要][在线阅读][下载 1545K]
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  • 基于机器学习的高精度温度传感器校准方案

    赵凯;张蕾;密根;程淼;

    针对温度传感器在实际应用中因制造技术、运输条件、储存环境等因素导致的测量偏差问题,提出了一种基于机器学习的高精度温度传感器校准方法。该方法通过自主选点分段并生成拟合方程来完成校准,旨在提高测量结果的准确性,从而降低工业流程中的决策误差,减少潜在的经济损失和安全隐患。该方案采用了线性回归与随机森林算法相结合的校准策略,解决负温度系数(NTC)热敏电阻在不同温度区间的非线性特性,实现分段处理和算法优化。实验以标准铂电阻温度计作为参考标准,对4组NTC热敏电阻进行了精确测量和校准。结果表明:校准后的温度误差在±0.04℃以内,验证了方法的有效性与稳定性。

    2025年03期 v.28;No.173 137-141页 [查看摘要][在线阅读][下载 1157K]
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  • 基于ChOA-CNN-LSTM的变压器故障诊断方法

    刘雨柔;迟长春;

    针对传统神经网络在变压器故障领域存在数据时序关系挖掘缺失、故障分类准确率低等问题,提出了一种基于黑猩猩优化算法(ChOA)改进的CNN-LSTM网络的变压器故障诊断模型。首先,利用卷积神经网络(CNN)对故障数据进行特征提取,并在CNN每层卷积层之后引入池化层;其次,将CNN提取的特征作为长短时记忆网络(LSTM)的输入,利用LSTM捕捉数据在时间维度上的特征;同时,针对CNN-LSTM初始超参数的选择对模型精度的影响,采用ChOA进行寻优;最后,通过Softmax分类器输出变压器故障类型,并与支持向量机(SVM)、CNN-LSTM,以及ChOA-SVM模型的故障分类结果进行对比。结果表明:本文模型准确率达97.5%,相较于其他模型具有更高的预测精度和稳定性。

    2025年03期 v.28;No.173 142-147页 [查看摘要][在线阅读][下载 1336K]
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  • 基于主从博弈的电-氢-氨综合能源系统优化运行研究

    李梦;沈瑾;

    利用可再生电力资源进行电解水制氢合成氨,既是规模化消纳风电和光伏发电的重要途径,也是实现远距离无碳化储能的关键技术。为此,首先,构建了基于氨储能商制氨、售氨的电-氢-氨综合能源系统架构,以提升氨储能商的经济效益;其次,构建了主从博弈模型,其中能源系统运营商作为上层领导者,能源提供商、用户和氨储能商作为跟随者,并将可再生能源电解水制氢合成氨模型嵌入该框架;最后,采用差分进化算法进行求解。算例分析结果表明:通过在氨储能侧制氨、售氨,不仅能充分利用风光资源,显著提高氨储能商的收益,同时还能提升各参与主体的综合收益。

    2025年03期 v.28;No.173 148-153+160页 [查看摘要][在线阅读][下载 1462K]
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  • 基于经验模态分解-混沌振子-二维近似熵的齿轮箱早期故障预警

    杨世立;卢岩;蓝天中;

    当齿轮发生早期故障时,其啮合频率周围边频带分量显著增强。然而,受齿轮啮合振动、齿轮冲击以及环境噪声等多源信号叠加的影响,这些边频带成分往往难以辨识。针对这一问题,提出了一种基于经验模态分解(EMD)、混沌振子和二维近似熵(AE2d)的齿轮箱早期微弱故障诊断方法。首先,对振动信号进行经验模态自适应分解,利用基于一阶边频带成分的指标边频带因子指标,筛选包含啮合频率及其边频带的模态分量,并重构信号;其次,对重构信号进行滤波后,输入大尺度周期混沌振子,通过观察振子相平面轨迹图进行定性分析;最后,采用AE2d作为量化故障程度的值,实现对齿轮早期微弱故障的诊断。通过信号发生器仿真分析和开源数据集验证,证实了所提方法的有效性。

    2025年03期 v.28;No.173 154-160页 [查看摘要][在线阅读][下载 1500K]
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计算机技术

  • 基于SAG-LoANet城市复杂背景遥感图像道路分割

    贾欣齐;宋晓勇;饶蕾;范光宇;程松林;陈年生;

    城市遥感图像道路提取对城市规划管理、交通运输及智能交通系统等应用至关重要。现有语义分割网络(如LoaNet)虽能捕获多尺度特征并提取细粒度道路,但在复杂背景区域常面临道路完整性和连通性不足的问题。为此,提出轻量级语义分割网络SAG-LoANet:通过设计自注意特征金字塔网络(SA-FPN)架构,有效捕捉图像中的长距离依赖关系,协同优化局部与全局特征,以此来提高图像道路分割的质量和连贯性。另外,通过设计全局注意力模块(GOAM)来获得全局感受野以扩大道路与背景特征之间的差距,实现更精确的分割。SAG-LoANet在LoveDA和Massachusetts Roads Dataset数据集上的平均交并比(mIoU)分别达到了72.4%和66.6%,尤其在LoveDA数据集上的总体精度(OA)更提升至97.7%。实验结果表明,所提模型在数据集上均优于LoaNet和其他基线模型,验证了其在复杂城市背景下道路提取中的有效性。

    2025年03期 v.28;No.173 161-167页 [查看摘要][在线阅读][下载 1557K]
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  • 基于改进YOLOv8n的光伏组件故障检测

    王国宇;陆丽;

    当前光伏组件缺陷识别面临特征提取困难与视觉任务分辨率不足的问题,严重影响了故障检测的准确性。为此,提出了一种基于YOLOv8n的改进算法,专用于光伏组件红外热成像缺陷检测:首先,采用创新的Efficient ViT网络替换原始YOLOv8n中的主干网络,显著提升视觉变换器处理高分辨率视觉任务的能力;其次,引入SPPFCSPC模块,通过卷积有效融合池化结果以提高特征提取的准确性与效率;最后,优化损失函数由完全交并比(CIoU)优化为广义交并比(GIoU),增强模型稳定性与收敛性。实验结果表明:改进算法在光伏组件红外图像检测中表现优异,平均检测精度(mAP)达到94.4%,较原始YOLOv8n算法的91.1%提升3.3%,精确度与召回率亦展现更优收敛效果。

    2025年03期 v.28;No.173 168-173页 [查看摘要][在线阅读][下载 1245K]
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经济与管理工程

  • 供应链韧性的文献可视化分析

    何婵;安倩茹;蒋栩婷;王洁;

    在各种突发公共卫生事件的冲击下,构建更具韧性的供应链体系已成为企业和国家的重要目标。为了解供应链韧性主题的研究动态,分别从中国知网(CNKI)和科学引文索引数据库(WOS)核心合集,检索关于“供应链韧性(supply chain resilience)”的相关文献,并对国内外文献进行可视化和统计对比分析。研究发现:(1)自从韧性概念被引入“供应链”领域之后,国内外相关研究稳步发展,在2020年达到高峰;(2)国内供应链韧性文献体量相对较少,且国内作者与机构间的合作密度仍有较大提升空间;(3)国内外研究热点存在差异:国内研究倾向于结合医院、冷链物流等主题解决现实问题;国外研究则更侧重于库存管理、企业社会责任相关的内容。近年来,随着互联网技术的发展,数字经济等领域在国内外成为新的研究热点。

    2025年03期 v.28;No.173 174-179+186页 [查看摘要][在线阅读][下载 1689K]
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  • 基于IGWO-LSSVM的高校二级学院固定资产管理绩效评价研究

    罗荟闽;沈瑾;

    为准确评价高校二级学院固定资产管理绩效,基于“3E”原则构建了绩效评价指标体系,并提出一种改进灰狼算法优化的最小二乘支持向量机评价方法。通过对评价结果的深入分析,证明了改进的方法具有较高的评价精度和良好的泛化性能,具有一定的实用价值。研究结果显示,2018—2022年该学院固定资产管理绩效水平总体呈上升趋势。然而,仍存在一些不足,主要体现在资产使用效率偏低、资产管理队伍建设有待加强等方面。结合研究结果及存在的问题,深入剖析了A学院和H学院的案例,并针对资产使用效率和人才队伍建设两方面提出了具体的改进建议,以期进一步提升学院固定资产管理的整体水平。

    2025年03期 v.28;No.173 180-186页 [查看摘要][在线阅读][下载 1244K]
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  • 《上海电机学院学报》征稿简约

    <正>《上海电机学院学报》是由上海电机学院主办的以电气、机械、自动控制等自然科学研究为主的综合性科技学术期刊,双月刊。多次荣获全国高校科技期刊优秀编辑质量奖,是中国高校特色科技期刊。主要刊登电气、机械与控制等方面最新应用性研究成果。分设机电工程、行业科技等栏目。欢迎广大师生和相关科研人员踊跃投稿。1来稿内容要求来稿必须具有创新性、学术性、科学性、准确性、规范性和可读性,且不涉及保密问题;来稿应未在其他刊物或论文集上正式发表过,且不存在一稿多投和抄袭现象。字数不少于5000字。2来稿写作要求2.1来稿书写顺序:题名,作者姓名,作者单位(至2级部门)和邮编,中文摘要,关键词,英文题名,作者姓名的汉语拼音,作者单位英文译名,英文摘要,英文关键词,中图分类号,正文,参考文献。

    2025年03期 v.28;No.173 187页 [查看摘要][在线阅读][下载 473K]
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